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【課程目標(biāo)】

Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的首選語(yǔ)言，作為除了Java、C/C++/C#外最受歡迎的語(yǔ)言。

本課程基于Python工具來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目?；跇I(yè)務(wù)問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程指導(dǎo)下，采用Python分析工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的每一步操作，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，到最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)束，幫助學(xué)員掌握Python用于數(shù)據(jù)挖掘，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)挖掘的能力。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：

1、 全面掌握Python語(yǔ)言以及其編程思想。

2、 掌握常用擴(kuò)展庫(kù)的使用，特別是數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)庫(kù)的使用。

3、 學(xué)會(huì)使用Python完成數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目整個(gè)過(guò)程。

4、 掌握利用Python實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。

5、 掌握數(shù)據(jù)挖掘常見(jiàn)算法在Python中的實(shí)現(xiàn)。

【授課時(shí)間】

5天時(shí)間

（全部模塊講完需要5天時(shí)間，可以根據(jù)時(shí)間需求拆分內(nèi)容模塊）。

第一部分：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)

目的：掌握基本的Python編程思想與編程語(yǔ)句，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作

1、 Python簡(jiǎn)介

2、 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

1) Python的安裝

2) 擴(kuò)展庫(kù)的安裝

3、 掌握Python的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型

1)  字符串的使用及操作

2) 整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)

4、 掌握基本語(yǔ)句：

1) if、while、for、print等

2) 基本運(yùn)算：

3) 函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、返回值

5、 掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型：列表/元組

1) 列表操作：訪問(wèn)、添加、修改、刪除、排序

2) 列表切片、復(fù)制等

3) 列表相關(guān)的函數(shù)、方法

4) 元組的應(yīng)用

6、 復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：字典

1) 創(chuàng)建、訪問(wèn)、修改、刪除、遍歷

2) 字典函數(shù)和方法

7、 復(fù)雜數(shù)據(jù)類型：集合

8、 掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?/span>

1) 創(chuàng)建類、繼承類

2) 模塊

9、 函數(shù)定義、參數(shù)傳遞、返回值

10、 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與擴(kuò)展庫(kù)的導(dǎo)入

11、 異常處理:try-except塊

演練：基本的Python編程語(yǔ)句

第二部分：Python語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

目的：掌握數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)及基本處理方法，進(jìn)一步鞏固Python語(yǔ)言

1、 數(shù)據(jù)挖掘常用擴(kuò)展庫(kù)介紹

1) Numpy數(shù)組處理支持

2) Scipy矩陣計(jì)算模塊

3) Matplotlib數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)

4) Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具

5) StatsModels統(tǒng)計(jì)建模庫(kù)

6) Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

7) Keras深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）庫(kù)

8) Gensim文本挖掘庫(kù)

2、 數(shù)據(jù)集讀取與操作：讀取、寫入

1) 讀寫文本文件

2) 讀寫CSV文件

3) 讀寫Excel文件

4) 從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)集

3、 數(shù)據(jù)集的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

1) DataFrame對(duì)象及處理方法

2) Series對(duì)象及處理方法

演練：用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析功能

第三部分：數(shù)據(jù)可視化處理

獲取完整課程大綱請(qǐng)致電0871-63215350,15887809523浦老師